¿Para que sirve Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel utilizado para desarrollar diversas aplicaciones. A diferencia de otros lenguajes como Java o .NET, es un lenguaje interpretado, es decir, no necesita ser compilado para ejecutar aplicaciones escritas en Python, sino que es ejecutado directamente por la computadora mediante un programa llamado interpretador, por lo que no hay necesidad de “traducirlo” a lenguaje de máquina.

Debido a su gran similitud con los lenguajes humanos, Python es un lenguaje fácil de leer y escribir. Además, es un lenguaje de código abierto, multiplataforma y por lo tanto gratuito, que permite desarrollar software sin restricciones. Python ha ganado popularidad con el tiempo debido a su simplicidad y amplia gama de posibilidades, especialmente en los últimos años, ya que es más fácil de integrar con inteligencia artificial, big data, aprendizaje automático y ciencia de datos, y muchos otros trabajos florecientes en el campo de desarrollo.

Como ya has visto, Python es un lenguaje de programación multiplataforma que te permite desarrollar fácilmente aplicaciones en cualquier sistema operativo. Debido a la simplicidad y las potentes capacidades de procesamiento de datos de Python, una gran cantidad de tecnologías funcionan muy bien con Python, lo que sin duda ha llevado al resurgimiento del lenguaje en el lugar de trabajo, con más y más empresas demandando expertos en Python.

• Data analytics y big data: Python es muy utilizado en dos áreas que están y estarán en boca de todos: el análisis de datos y el big data. Su simplicidad y amplias bibliotecas de procesamiento de datos hacen que Python sea ideal para analizar y administrar grandes cantidades de datos en tiempo real. Actualmente, Python es utilizado directa e indirectamente por muchas empresas, ya que este lenguaje interpretado de alto nivel suele estar detrás de diferentes software de análisis de datos. Analizar grandes cantidades de datos para convertirlos en información útil para big data es una de las especialidades de Python.
• Data mining: La minería de datos o data mining es un proceso que permite el análisis de grandes bases de datos para predecir tendencias futuras. Este es un proceso complejo, y Python arroja luz sobre esto a través de la limpieza y organización de datos y el uso de algoritmos de aprendizaje automático que simplifican el análisis de datos.
• Data science: Después de crear motores numéricos como “Pandas” o “NumPy”, Python está reemplazando a MATLAB, el lenguaje que usan los científicos cuando trabajan con grandes cantidades de datos. Las razones son las mismas que en las secciones anteriores; la simplicidad y el poder de trabajar con grandes cantidades de datos y la gran cantidad de bibliotecas existentes hacen de Python una opción ideal para este tipo de tareas.
• Inteligencia artificial: Seguro que has oído hablar mucho de la inteligencia artificial (IA) en los últimos años. Gran parte de su progreso se debe a Python. Su facilidad de escritura y robustez hacen de Python el aliado perfecto para la IA. Su capacidad para capturar ideas complejas en unas pocas líneas de código, combinada con la amplia gama de marcos disponibles, hace de Python uno de los lenguajes de programación que impulsan la IA.
• Blockchain: La base de datos distribuida de blockchain es conocida en todo el mundo como la base de las criptomonedas y también funciona bien con Python. Como lenguaje de propósito general, seguro y rápido, es muy útil para construir cadenas de bloques, incluso permite a los desarrolladores crear una cadena de bloques simple en menos de 50 líneas de código, simplificando cosas muy complejas.
• Machine learning: El aprendizaje automático es otra tecnología que sabemos que está cambiando el mundo. Los robots y la inteligencia artificial ahora pueden aprender por sí mismos a medida que procesan cantidades cada vez mayores de datos. De esta forma, obtienen información cada vez más relevante que les permite tomar las decisiones correctas. Por supuesto, Python también es muy efectivo en esta área, y el procesamiento de datos eficiente es esencial.
• Desarrollo web: Python también permite desarrollar sitios web complejos con menos líneas de código, lo que los hace más livianos y optimizados. Django es uno de los marcos de Python más populares en la actualidad para crear sitios web dinámicos y altamente seguros. Python también se usa ampliamente para raspar, es decir, obtener información de varios sitios web, como Netflix, Instagram o Pinterest.
• Juegos y gráficos 3D: Python también tiene grandes capacidades para trabajar con gráficos 3D gracias a una gran cantidad de marcos y herramientas existentes. PyGame, Blender o Arcade son los más conocidos. Uno de los juegos más populares desarrollados con Python es Battlefield 2, un juego de acción de guerra lanzado en 2005 en el que el motor gráfico, las animaciones y sus diversas funciones se desarrollaron con Python.

¿Cómo aprender Python desde cero en Azul School?

Dentro de nuestra plataforma de Azul School puedes encontrar una serie de cursos para empezar desde cero con este lenguaje de programación.

Las ventajas de aprender dentro de nuestra plataforma es que siempre tienes el apoyo de todo el equipo durante todo tu proceso de aprendizaje. Una vez que te conviertes en alumno puedes solicitar una asesoría donde se te entrega un plan de estudios personalizado acorde a tus necesidades, después de eso tienes apoyo en los grupos y foros de los cursos o bien por mensaje privado con los maestros.

Puedes empezar con alguno de estos dos cursos, el curso profesional es un poco mas teórico y el curso practico, como lo dice su nombre incluye mas practica que teoría. O puedes hacer los dos sin problemas:

• Curso profesional de Python.
• Python práctico desde cero.

Después:

1. Python con Base de Datos.
2. Python, utilidades extras.
3. Pruebas unitarias con Python.

Después te esos cursos puedes ir probando diferentes aéreas. Por ejemplo Análisis de Datos con Python:

1. Pandas para el Análisis de Datos.
2. Introducción al Análisis de datos con Python.
3. Análisis de datos avanzado con Machine Learning.

Si te gusta el Desarrollo Web, también puedes probar con:

• Curso profesional de Django.
• Creación y consumo de APIs con Django REST Framework.

Para el tema de Desarrollo Web, te recomiendo tener algo de conocimientos previos para poder disfrutar mejor los cursos. Aquí te dejo este articulo que habla sobre nuestros cursos de Desarrollo Web: Carrera: Desarrollador web profesional.

Otros cursos que puedes realizar que se relacionan con Python:

• Curso Bases del Web Scraping con Python.
• Chatbot con Python y ChatterBot.
• Selenium con Python: Automatización de mensajes en WhatsApp.

Espero que toda esta información haya sido de tu utilidad para ti, y que ahora ya conozcas un poco más sobre este lenguaje de programación y sus áreas de trabajo. Si tienes dudas sobre nuestra plataforma o nuestros cursos puedes hacer clic aquí para enviarnos un mensaje de WhatsApp 😀